•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
    • Главная
    • >
    • Вебинары
    • >
    • Компенсация нелинейностей с помощью цифровых предыскажений DPD

    Компенсация нелинейностей с помощью цифровых предыскажений DPD

    8 ноября 2018
    11:00
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна

    Марат Усс, инженер ЦИТМ Экспонента

    Марат специализируется на системах цифровой обработки сигналов, системах обработки изображений и компьютерного зрения, а также радиолокационных системах. В 2010 году окончил Московский Энергетический Институт по специальности "Радиотехника". Имеет многолетний опыт разработки в средах MATLAB и Simulink.

    Современные широкополосные системы связи имеют высокие требования к линейности и эффективности радиочастотных передатчиков. Усилители мощности (УМ) являются ключевым компонентом для достижения этих требований. Точные модели УМ помогают разрабатывать адаптивные алгоритмы линеаризации, такие как цифровое предыскажение (DPD).

    На данном вебинаре мы расскажем, как моделировать высокочастотные усилители с учётом нелинейности и памяти. Мы рассмотрим техники повышения точности модели и интеграции её с алгоритмом адаптивного цифрового предыскажения. В завершении мы реализуем алгоритм DPD в целочисленной арифметике и сгенерируем HDL-код для ПЛИС.

    Основные рассматриваемые темы:
    • Подгонка параметров полиномиальной модели УМ с памятью под измеренные характеристики реального устройства.
    • Мультидоменная симуляция связки радиочастотного тракта с алгоритмами предобработки.
    • Реализация алгоритма линеаризации (DPD) на ПЛИС.
    Запись вебинара доступна на сайте exponenta.ru