•  
    Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Вебинары RSS

    На этой странице представлены будущие и прошедшие вебинары. Каждый вебинар готовится и проводится квалифицированным специалистом команды MathWorks и содержит практическую информацию о работе с различным инструментами. Все вебинары проводятся опытными инженерами MathWorks. После вебинара у вас будет возможность задать вопросы и сразу получить квалифицированные ответы. Для участия в любом вебинаре необходима регистрация. 

    Технические требования для участия в вебинаре.

    Также на этой странице размещены записи вебинаров департамента MathWorks. Для просмотра вебинаров требуется один раз зарегистрироваться.

    В первую очередь рекомендуем ознакомиться с вебинарами:

    1. Введение в MATLAB

    2. Введение в моделирование Simulink


    Прошедшие вебинары

    Для каждого вебинара в течение нескольких дней появляется видеозапись, которая доступна для просмотра.

    Сортировать:
    • Машинное обучение с MATLAB

      В этом вебинаре идет речь о том, как начать использовать инструменты машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных.
    • Разработка систем по DO-178C с использованием инструментов MathWorks

      На данном вебинаре вы узнаете, как инструменты модельно-ориентированного проектирования MATLAB и Simulink применяются при разработке систем повышенной надежности в авиационной промышленности. Инженер департамента MathWorks расскажет о процессе разработки встраиваемых систем по DO-178C в MATLAB и Simulink.
    • Проектирование систем со смешанными сигналами в MATLAB и Simulink

      В ходе вебинара инженер департамента MathWorks продемонстрирует несколько примеров из этой области: моделирование работы сигма-дельта АЦП и проектирование аналогового контура ФАПЧ.
    • Вычисления на GPU в MATLAB

      В этом вебинаре вы узнаете, как можно использовать графические процессоры NVIDIA CUDA в ваших расчётах в MATLAB с минимальными изменениями кода.
    • Математическое моделирование в MATLAB

      Математическое моделирование в MATLAB. В этом вебинаре вы узнаете, как использовать MATLAB для создания математических моделей при прогнозировании и оптимизации поведения сложных систем.
    • Работа с данными большого размера в MATLAB

      В этом вебинаре мы обсудим стратегии и техники по работе с данными большого размера в MATLAB. В частности рассмотрим:

      —Работу с памятью и существующие ограничения
      —Минимизацию использования памяти в MATLAB
      —Обработку данных по частям, блоками
      —Расширение возможностей за счёт дополнительных аппаратных ресурсов, таких как кластеры.
    • Синхронизация в цифровых системах связи

      В вебинаре будет рассмотрен процесс исследования и разработки систем синхронизации для цифровой связи с помощью инструментов MathWorks. Мы рассмотрим теоретические основы работы контура ФАПЧ, характеристики идеального ФД и детектора Костаса, захват частоты контурами первого и второго порядка. Также будут представлены методы тактовой синхронизации и совместное применение схем восстановления тактовой и несущей частоты.
    • Что нового в Thermolib 5.2?

      В ходе вебинара мы подробно рассмотрим новшества этого релиза. Мы не будем говорить о том, для чего нужен Thermolib, из чего он состоит и чего от него ожидать. Пожалуйста, посмотрите запись вводного вебинара, если вам нужны ответы на эти вопросы.
    • Моделирование рыночного риска в MATLAB

      Основные вопросы вебинара:
      • Работа с внешними данными, анализ и визуализация
      • Оптимизация и моделирование портфеля
      • Оценка VaR и CVaR
      • Методы статистического анализа
      • GARCH моделирование
      • Метод Монте-Карло
      • Векторные авто регрессионные модели
      • Развертывание конечного приложения в ряде сред
    • Ускорение вычислений в MATLAB

      В этом вебинаре мы обсудим стратегии и техники для ускорения расчётов на MATLAB. Будет рассмотрено два подхода.
      Первый – как можно оптимизировать ваш MATLAB-код для улучшения его производительности с использованием матричных и векторных операций, а также методы и инструменты для выявления узких мест в вашем коде.
      Во втором будут продемонстрированы возможности MATLAB по использованию современных вычислительных систем, таких как многоядерные компьютеры и кластеры.

    111 – 120 из 148