•  
    Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Вебинары RSS

    На этой странице представлены будущие и прошедшие вебинары. Каждый вебинар готовится и проводится квалифицированным специалистом команды MathWorks и содержит практическую информацию о работе с различным инструментами. Все вебинары проводятся опытными инженерами MathWorks. После вебинара у вас будет возможность задать вопросы и сразу получить квалифицированные ответы. Для участия в любом вебинаре необходима регистрация. 

    Технические требования для участия в вебинаре.

    Также на этой странице размещены записи вебинаров департамента MathWorks. Для просмотра вебинаров требуется один раз зарегистрироваться.

    В первую очередь рекомендуем ознакомиться с вебинарами:

    1. Введение в MATLAB

    2. Введение в моделирование Simulink


    • Разработка автономных транспортных средств

      В этом вебинаре будут рассмотрены основные аспекты, связанные с разработкой алгоритмов для автономных транспортных средств и систем содействия водителю. В качестве основного примера в вебинаре пошагово будет рассмотрен пример построения карты окружения по моно-камере на основе сегментации видео, но также будут рассмотрены и другие примеры из Automated Driving System Toolbox.
    • Разработка алгоритмов в арифметике с фиксированной точкой

      На данном вебинаре мы опишем базовые принципы вычислений в арифметике с фиксированной точкой, а также рассмотрим самые современные подходы автоматизации преобразования алгоритмов из плавающей точки в фиксированную. Помимо этого, мы рассмотрим вопросы оптимизации алгоритмов под аппаратную реализацию и рассмотрим примеры оптимизированных алгоритмов ЦОС в фиксированной точке.
    • Подходы к моделированию систем автомобиля

      Этот вебинар будет посвящен основным инструментам и методам моделирования автомобильного транспорта, которые позволяют существенно упростить и ускорить разработку. Вы узнаете, как библиотеки Simulink могут быть использованы для моделирования автомобильных систем, таких как трансмиссии и механические, электрические и гидравлические системы, как использовать модели для тестирования стратегий управления, подбора компонентов и улучшения характеристик, как моделировать динамику трехмерной механической модели транспортного средства.
    • Навигация мобильных роботов

      Вебинар посвящен алгоритмам мобильных роботов. Поговорим о моделировании роботов, о создании алгоритмов планирования и следования траектории, а также о навигации роботов в пространстве. Дополнительно затронем вопрос подключения к ROS и симулятору Gazeebo.

    Прошедшие вебинары

    Для каждого вебинара в течение нескольких дней появляется видеозапись, которая доступна для просмотра.

    Сортировать:
    • Применение методов оптимизации в ежедневных инженерных задачах

      В рамках вебинара будут показаны возможности применения оптимизационных алгоритмов в инженерной практике. При этом будут рассмотрены именно практические задачи и их решение с помощью прикладных инструментов, а не математические основы оптимизации.
    • Разработка систем связи 5G

      В данном вебинаре мы рассмотрим как использовать MATLAB для проектирования и быстрого прототипирования алгоритмов в соответствии со стандартом 5G. Также, мы рассмотрим основные новшества, которые отличают физический уровень нового стандарта 5G от LTE.
    • Компенсация нелинейностей с помощью цифровых предыскажений DPD

      На данном вебинаре мы расскажем, как моделировать высокочастотные усилители с учётом нелинейности и памяти. Мы рассмотрим техники повышения точности модели и интеграции её с алгоритмом адаптивного цифрового предыскажения. В завершении мы реализуем алгоритм DPD в целочисленной арифметике и сгенерируем HDL-код для ПЛИС.
    • Глубокое обучение в MATLAB

      В этом вебинаре мы пройдемся по рабочему процессу создания продуктов основанных на технологиях глубокого обучения, начиная от доступа к данным и заканчивая генерацией CUDA кода. На конкретных примерах мы рассмотрим различные подходы и модели глубоких нейронных сетей.
    • Разработка систем управления реального времени

      На данном вебинаре вы узнаете, как быстро и эффективно перейти от виртуальной симуляции в Simulink к тестированию ваших алгоритмов управления и моделей объектов управления в реальном времени. РИТМ – это программно-аппаратное решение, сочетающее Simulink и Simulink Real-Time с высокопроизводительными машинами реального времени и платами ввода-вывода. Такой подход позволяет вам осуществлять поиск ошибок проектирования на ранней стадии, отрабатывать идеи и постоянно тестировать вашу систему.
    • Анализ данных и машинное обучение в MATLAB

      MATLAB содержит большое количество встроенных функций и позволяет анализировать любые данные, тратя минимум времени на написание программного кода. Узнайте, как вы можете быстро обрабатывать и исследовать свои данные, а также применять методы машинного обучения для решения прикладных задач, даже не будучи специалистом в этой области.
    • Автоматизация сбора данных в ежедневных инженерных задачах

      На вебинаре будет показано, как на базе MATLAB можно построить полноценный стенд для сбора данных с помощью стороннего измерительного оборудования (на примере осциллографа Keysight), а также использовать собранные данные для автоматизированного построения моделей.
    • Реализация алгоритма автоматической регулировки усиления на Xilinx Zynq

      На данном вебинаре мы рассмотрим возможности программирования систем-на-кристалле (SoC) из MATLAB и Simulink. На примере системы автоматической регулировки усиления аудио-сигнала мы познакомимся с рабочим процессом переноса алгоритма на целевую платформу Xilinx Zynq. 
    • Трансляция семинара "Компьютерное зрение и сверточные нейронные сети"

      Данный семинар будет посвящён вопросам машинного обучения в задачах компьютерного зрения.

    • Параллельные вычисления в ежедневных инженерных задачах

      В рамках вебинара будут показаны возможности применения параллельных вычислений в инженерной практике. При этом будут рассмотрены именно практические задачи и их решение, а не организация непосредственно параллельных вычислений.


    1 – 10 из 172