•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Вебинары RSS

    На этой странице представлены будущие и прошедшие вебинары. Каждый вебинар готовится и проводится квалифицированным специалистом команды MathWorks и содержит практическую информацию о работе с различным инструментами. Все вебинары проводятся опытными инженерами MathWorks. После вебинара у вас будет возможность задать вопросы и сразу получить квалифицированные ответы. Для участия в любом вебинаре необходима регистрация. 

    Технические требования для участия в вебинаре.

    Также на этой странице размещены записи вебинаров департамента MathWorks. Для просмотра вебинаров требуется один раз зарегистрироваться.

    В первую очередь рекомендуем ознакомиться с вебинарами:

    1. Введение в MATLAB

    2. Введение в моделирование Simulink


    На данный момент будущих вебинаров не запланировано.

    Прошедшие вебинары

    Для каждого вебинара в течение нескольких дней появляется видеозапись, которая доступна для просмотра.

    Сортировать:
    • Разработка систем связи 5G

      В данном вебинаре мы рассмотрим как использовать MATLAB для проектирования и быстрого прототипирования алгоритмов в соответствии со стандартом 5G. Также, мы рассмотрим основные новшества, которые отличают физический уровень нового стандарта 5G от LTE.
    • Компенсация нелинейностей с помощью цифровых предыскажений DPD

      На данном вебинаре мы расскажем, как моделировать высокочастотные усилители с учётом нелинейности и памяти. Мы рассмотрим техники повышения точности модели и интеграции её с алгоритмом адаптивного цифрового предыскажения. В завершении мы реализуем алгоритм DPD в целочисленной арифметике и сгенерируем HDL-код для ПЛИС.
    • Глубокое обучение в MATLAB

      В этом вебинаре мы пройдемся по рабочему процессу создания продуктов основанных на технологиях глубокого обучения, начиная от доступа к данным и заканчивая генерацией CUDA кода. На конкретных примерах мы рассмотрим различные подходы и модели глубоких нейронных сетей.
    • Разработка систем управления реального времени

      На данном вебинаре вы узнаете, как быстро и эффективно перейти от виртуальной симуляции в Simulink к тестированию ваших алгоритмов управления и моделей объектов управления в реальном времени. РИТМ – это программно-аппаратное решение, сочетающее Simulink и Simulink Real-Time с высокопроизводительными машинами реального времени и платами ввода-вывода. Такой подход позволяет вам осуществлять поиск ошибок проектирования на ранней стадии, отрабатывать идеи и постоянно тестировать вашу систему.
    • Анализ данных и машинное обучение в MATLAB

      MATLAB содержит большое количество встроенных функций и позволяет анализировать любые данные, тратя минимум времени на написание программного кода. Узнайте, как вы можете быстро обрабатывать и исследовать свои данные, а также применять методы машинного обучения для решения прикладных задач, даже не будучи специалистом в этой области.
    • Автоматизация сбора данных в ежедневных инженерных задачах

      На вебинаре будет показано, как на базе MATLAB можно построить полноценный стенд для сбора данных с помощью стороннего измерительного оборудования (на примере осциллографа Keysight), а также использовать собранные данные для автоматизированного построения моделей.
    • Реализация алгоритма автоматической регулировки усиления на Xilinx Zynq

      На данном вебинаре мы рассмотрим возможности программирования систем-на-кристалле (SoC) из MATLAB и Simulink. На примере системы автоматической регулировки усиления аудио-сигнала мы познакомимся с рабочим процессом переноса алгоритма на целевую платформу Xilinx Zynq. 
    • Трансляция семинара "Компьютерное зрение и сверточные нейронные сети"

      Данный семинар будет посвящён вопросам машинного обучения в задачах компьютерного зрения.

    • Параллельные вычисления в ежедневных инженерных задачах

      В рамках вебинара будут показаны возможности применения параллельных вычислений в инженерной практике. При этом будут рассмотрены именно практические задачи и их решение, а не организация непосредственно параллельных вычислений.

    • Системы управления в MATLAB и Simulink

      Линейных методов классической теории управления уже давно не хватает для разработки современных сложных технических систем. Поэтому широкое применение находят так называемые «современные методы», самым востребованным из которых является адаптивное управление. 

    1 – 10 из 171