•  
    Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
    • Главная
    • >
    • Видео
    • >
    • Видео по основам ЦОС: статистическая обработка сигнала, корреляционная функция, приближение сигнала функцией

    Видео по основам ЦОС: статистическая обработка сигнала, корреляционная функция, приближение сигнала функцией

    19 октября 2018 года

    Основы ЦОС: 14. Статистическая обработка сигнала



    В данном видео мы узнаем о статистических характеристиках сигналов и рассмотрим техники статистического анализа и обработки. Мы рассмотрим задачи выделения постоянной составляющей и поиска локальных экстремумов в сигнале.

    Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму.

    Скрипты:
    EGCAnalysis
    В этом скрипте мы выделяем QRS-комплекс из зашумлённого сигнала ЭКГ с изменяющейся постоянной составляющей. Скачать скрипт https://matlab.ru//publications/ECGAnalysis.mlx

    Скачать скрипт noisyecg https://matlab.ru//publications/noisyecg.mat


    Основы ЦОС: 15. Корреляционная функция




    Данное видео посвящено рассмотрению взаимно-корреляционной функции и автокорреляционной функции, а также методам корреляционного анализа.

    Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму.

    Скрипты:
    XCorrelation
    Этот скрипт демонстрирует возможности корреляционной обработки при выделении фрагмента из сигнала на фоне шумов. Скачать скрипт https://matlab.ru//publications/XCorrelation.mlx

    Скачать скрипт Ring https://matlab.ru//publications/Ring.mat


    Основы ЦОС: 16. Приближение сигнала функцией




    В этом видео мы кратко очерчиваем задачу приближения сигнала аналитической функцией, и знакомимся с приложением Curve Fitting, используемого для решения этой задачи.

    Ролик продолжает серию видео, рассказывающих об основах ЦОС. Простота изложения, демонстрация простых примеров и объяснение базовых принципов делают тему доступной даже для новичков в ЦОС, а для опытных практиков помогает взглянуть на привычные вещи через новую призму.

    Скрипты:
    Скачать скрипт https://matlab.ru//publications/fitdata.mat