•  
    Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Видео

    • Обзор SimScape Fluids

      В данном видео представлен краткий обзор возможностей пакета моделирования гидравлических систем SimScape Fluids
    • Поддержка Simulation Data Inspector и Simulink Dashboard в Simulink Real-Time

      В этом видео вы узнаете, как осуществлять потоковую передачу данных с целевого компьютера реального времени, работающего под управлением Simulink Real-Time, в оригинальную модель Simulink для визуализации результатов в виде сигналов (Simulation Data Inspector) и в графическом виде (Simulink Dashboard).
    • Simulink Real-Time и Simulink Test для тестирования в реальном времени

      В этом видео вы узнаете, как Simulink Test может использоваться для автоматизации мероприятий верификации и тестирования в реальном времени совместно с Simulink Real-Time.
    • Создание независимых GUI для работы с Simulink Real-Time

      В этом видео вы узнаете, как использовать MATLAB Compiler для создания независимых (от MATLAB) графических интерфейсов пользователя для работы с Simulink Real-Time.
    • Работа с графами в MATLAB

      В релизе 2015b в MATLAB появился новый тип данных – графы. В этом видео на двух простых примерах показано, как работать с графами, а в качестве практического примера применения графов показан граф «Мир Тесен» и модель Ватца – Строгаца.
    • Создание интерфейсов для работы с аппаратурой в App Designer (Arduino)

      Видео посвящено обзору программы, созданной в App Designer и позволяющей пользователю взаимодействовать с несложным устройством, построенным на базе Arduino Uno через COM порт.
    • Потоковая обработка сигналов в MATLAB и Simulink на примере Microsoft KINECT

      В данном ролике продемонстрировано удобство MATLAB и Simulink для реализации потоковой обработки сигналов. В качестве источника потоковых данных используется микрофонная решётка встроенная в Microsoft KINECT, а для реализации алгоритмов потоковой обработки используется специальный инструмент System Objects (Системные объекты).
    • Ускорение перебора параметров модели Simulink с помощью Parallel Computing Toolbox

      В задачах оптимизации параметров моделей симулинк широко применяется перебор параметров. Перебор многих параметров может занимать непозволительно много времени. В этом кратком видео на примере перебора одного параметра показана стратегия ускорения такого перебора.
    • Параллельная сборка моделей Simulink

      В данном видео вы увидите обзор возможностей по параллельному построению моделей Simulink. Когда модель Simulink составлена из иерархии ссылок на модели, то с использованием Parallel Computing Toolbox можно автоматически распараллеливать сборку (build) модели верхнего уровня. Данная возможность доступна как для режима симуляции, так и для генерации кода из модели верхнего уровня.
    • Использование мини-дронов при обучении теории управления (MATLAB + Parrot Rolling Spider)

      Ролик посвящен обзору учебного курса Feedback Control Systems with Mini-Drone Experiments, разработанного в Массачусетском технологическом институте (MIT). Курс посвящен теории управления и его ключевой особенностью является применение мини-дронов (квадрокоптеров) Parrot Rolling Spider при обучении. В рамках курса студенты разрабатывают в среде MATLAB/Simulink системы управления дрона и отрабатывают их на практике, самостоятельно проводя лётные испытания.

    51 – 60 из 210