• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Обработка и визуализации данных в MATLAB

    Код тренинга: MLVI

    Однодневный курс посвящен импорту и подготовке данных для приложений анализа данных. Курс предназначен для аналитиков и исследователей данных, которым необходимо автоматизировать обработку, анализ и визуализацию данных из нескольких источников. 


    Темы включают в себя:

    • Импорт данных
    • Обработка данных
    • Настройка визуализаций
    • Работа с нерегулярными данными


    Предварительная подготовка

    • Основы MATLAB

    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    День 1 из 1


    Импорт данных (1,5 часа)

    Цель: чтение текстовых файлов, содержащих разные типы данных, разделители и заголовки.

    • Импорт разнородных типов данных из произвольно отформатированных текстовых файлов.
    • Импорт необходимых столбцов данных из текстового файла.
    • Импорт и объединение данных из нескольких файлов.


    Обработка данных (2,0 часа)

    Цель: обработка сырых импортированных данных путем извлечения, преобразования, агрегирования и расчета данных по частям.

    • Обработка данных с отсутствующими элементами.
    • Создание и изменение категориальных массивов.
    • Агрегация, компоновка и расчет групп данных.


    Настройка визуализаций (1,5 часа)

    Цель: аннотация и преобразование стандартных графиков для создания информативной пользовательской графики.

    • Определение свойств графических объектов и связанных с ними значений.
    • Поиск и преобразование графических объектов.
    • Настройка графиков путем изменения свойств графических объектов.


    Работа с нерегулярными данными (2,0 часа) 

    Цель: импорт и визуализация распределенных данных из текстовых файлов с использованием стандартного форматирования.

    • Разбор текстовых файлов для определения форматирования.
    • Импорт данных из отдельных разделов текстового файла.
    • Извлечение данных из переменных-контейнеров.
    • Интерполяция неравномерно распределенных трехмерных данных.
    • Визуализация трехмерных данных в двухмерном и трехмерном виде.

    Заявка на тренинг
    Связанные материалы

    Связанные продукты