• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Глубокое обучение в MATLAB

    Код тренинга: MLDL

    Этот двухдневный курс является базовым введением в методы глубокого обучения. На различных примерах будут разбираться особенности работы и обучения глубоких нейронных сетей, а также обсуждаться различные реализации архитектур как сверточных так и рекуррентных глубоких нейронных сетей. 


    Основные темы курса:

    • Передача обучения для классификации изображений
    • Интерпретация поведения сети
    • Создание нейронной сети
    • Обучение сети
    • Повышение производительности сети
    • Выполнение регрессии изображения
    • Детектирование объекта на изображении
    • Рекуррентные сети
    • Введение в генерацию кода

    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    День 1

    Модуль 1. Передача обучения для классификации изображений

    • Предобученные сети
    • Предобработка изображений
    • Управление базой данных изображений
    • Передача обучения


    Модуль 2. Интерпретация поведения сети

    • Активации в глубоких сверточных сетях
    • Извлечение характеристик
    • Машинное обучение


    Модуль 3. Создание нейронной сети

    • Создание и сборка слоев
    • 2-D свертка
    • Просмотри и использование фильтров


    Модуль 4. Обучение сети

    • Обучение сети
    • Мониторинг процесса обучения
    • Валидация


    День 2

    Модуль 5. Повышение производительности сети

    • Настройка опций обучения
    • Аугментация изображений
    • Направленный ациклический граф


    Модуль 6. Выполнение регрессии изображения

    • Регрессия изображений
    • Передача обучения для регрессии
    • Оценка регрессионной сети


    Модуль 7. Детектирование объекта на изображении

    • Выделение региона для детектирования объекта
    • Выделение регионов на основе сверточных нейронных сетей
    • Использование R-CNN 


    Дополнительно (по запросу)

    Модуль 8. Рекуррентные сети

    • Архитектура LSTM нейрона
    • Слои рекуррентных сетей
    • Настройка LSTM сети
    • Обработки текста
    • Обработка звука


    Модуль 9. Введение в генерацию кода

    • Генерация C/C++ кода
    • Генерация GPU кода
    • Генерация кодя для глубоких сетей на различные целевые платформы



    Заявка на тренинг
    Связанные материалы