• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Глубокое обучение с MATLAB

    Код тренинга: MLDL

    Темы курса включают:

    • Работа с внешними данными
    • Введение в архитектуру сети
    • Оптимизация параметров сети
    • Архитектуры сети
    • Использование обученных нейронных сетей. Передача обучения
    • Рекуррентные LSTM сети
    • Генерация GPU кода

    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    Модуль 1. Работа с внешними данными

    • Тип данных datastore
    • Тип данных imageDataStore
    • Формирование обучаемой и тестовой выборок

    Модуль 2. Введение в архитектуру сети
    • Входной слой
    • Слой свертки
    • Ректификация
    • Пулинг
    • Полносвязный слой
    • Софтмакс
    • Классификация

    Модуль 3. Оптимизация параметров сети
    • Алгоритм обратного распостранения ошибки
    • Стохастический градиентный спуск
    • Настройки решателя 
    • Оптимизация гиперпараметров

    Модуль 4. Архитектуры сети
    • Обзор различных архитектур
    • Слои глубоких сетей 
    • Создание собственного слоя
    • Направленный ациклический граф

    Модуль 5. Использование обученных нейронных сетей. Передача обучения
    • Импорт моделей из Caffe
    • Повторное обучение и классификация на новых данных
    • Извлечение характеристик

    Модуль 6. Рекуррентные LSTM сети

    Модуль 7. Генерация GPU кода


    Заявка на тренинг
    Связанные материалы