• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Компьютерное зрение в MATLAB

    Код тренинга: MLCV

    Цель курса

    Этот однодневный курс нацелен на обучение методам решения основных задач компьютерного зрения. Примеры и упражнения курса демонстрируют функционал MATLAB® и программного пакета Computer Vision System Toolbox.

    Рассматриваемые темы: 

    • Импорт, отображение и аннотирование изображений и видео
    • Обнаружение, выделение и сопоставление признаков объекта
    • Автоматическое выравнивание изображений с использованием геометрических преобразований
    • Обнаружение объектов на изображениях и видео
    • Отслеживание объектов и оценка их движения на видео
    • Корректировка искажения объектива на изображениях
    • Измерения плоских объектов

    Предварительная подготовка

    Курс Основы работы в MATLAB или схожая подготовка. Курс Обработка изображений в MATLAB и базовые знания в области обработки изображений и компьютерного зрения.


    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    День 1 из 1

    Импорт, визуализация и аннотирование видео (1.0 ч.)

    Цель: Импортировать видео в MATLAB, аннотировать и визуализировать его. Особое внимание уделяется использованию системных объектов для выполнения многократных вычислений в кадрах видео.

    • Импорт и отображение видеофайлов
    • Выделение объектов с помощью маркеров и прямоугольных рамок
    • Объединение и наложение двух изображений
    • Осуществление многократных вычислений в кадрах видео

    Обнаружение, выделение и сопоставление признаков (1.5 ч.)

    Цель: Использовать детекторы углов и блобов для обнаружения локальных признаков на изображении. Выделить и сопоставить признаки двух изображений. Использовать совпавшие признаки для автоматического выравнивания и склейки изображений.

    • Обнаружение и выделение признаков на изображении
    • Сопоставление признаков
    • Оценка требуемого геометрического преобразования между изображениями
    • Выравнивание и склейка изображений

    Обнаружение объектов (1.5 ч.)

    Цель: Обнаружить объект на изображении с помощью шаблона. Обучить детектор для гибкого обнаружения. Обнаружить движущийся объект используя детектор переднего плана.

    • Обнаружение объекта путём сравнения с шаблоном
    • Маркировка искомых объектов на последовательности обучающих изображений
    • Обучение и использование каскадного детектора
    • Использование детектора переднего плана для обнаружения объектов

    Слежение за объектом и оценка движения (1.5 ч.)

    Цель: Оценить движение на изображении используя различные метода, такие как оптический поток. Слежение за одним или несколькими объектами и оценка их траектории. Предсказание положения движущегося объекта, скрывающегося за препятствием.

    • Оценка движения с использованием block matcher и оптического потока
    • Слежение за объектом с использованием гистограммы значений пикселей
    • Предсказание положения объекта с помощью фильтра Калмана
    • Слежение за несколькими объектами

    Калибровка камеры (1.5 ч.)

    Цель: Убрать искажения объектива на изображениях. Определить размер плоских объектов.

    • Оценка внутренних, внешних параметров камеры, а также искажений объектива
    • Визуализация ошибки калибровки
    • Корректировка искажения объектива
    • Определение размеров плоских объектов в реальных единицах измерений

    Заявка на тренинг
    Связанные материалы