• Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Ускорение и распараллеливание MATLAB кода

    Код тренинга: MLAC
    Курс освещает большое количество техник, позволяющих ускорить выполнение алгоритмов в MATLAB. Вы научитесь находить и устранять в коде «узкие места» с помощью таких методов, как предварительное выделение памяти и векторизация, а также узнаете, как компилировать MATLAB код в исполняемые MEX-файлы с применением инструмента MATLAB Coder™. И самое главное, после прохождения курса вы сможете использовать преимущества многоядерных процессоров, используя параллельные циклы и Parallel Computing Toolbox™, а также запускать алгоритмы на кластерах с MATLAB Distributed Computing Server™.

    Курс содержит следующие темы:

    • Улучшение производительности в базовом MATLAB
    • Генерация MEX-файлов
    • Параллельные вычисления
    • Организация распределенной работы
    • Работа с кластерами
    • Вычисления на графических ускорителях (GPU)

    Предварительная подготовка:

    Курс Основы работы в MATLAB или эквивалентная подготовка.


    Продолжительность курса: 2 дня.


    Заявка на тренинг


    Подробнее
    Рассматриваемые темы:
    • Улучшение производительности в базовом MATLAB
    • Генерация MEX-файлов
    • Параллельные вычисления
    • Организация распределенной работы
    • Работа с кластерами
    • Вычисления на графических ускорителях (GPU)

    Заявка на тренинг
    Связанные материалы