• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Ускорение и распараллеливание MATLAB кода

    Код тренинга: MLAC
    Этот двухдневный курс покрывает различные техники по ускорению вашего MATLAB кода. Вы научитесь находить и устранять узкие места в своем коде, используя техники выделения памяти и векторизации вычислений. Узнаете, как компилировать ваш MATLAB код в MEX-файлы, для ускорения вычислений, используя MATLAB Coder™. Познакомитесь с распараллеливанием циклов на много ядерных процессорах, используя Parallel Computing Toolbox™, и с возможностью масштабирования вычислений на нескольких компьютерах используя MATLAB Distributed Computing Server™, эти концепции будут рассмотрены на протяжении всего курса, на практических примерах и упражнениях.


    Курс содержит следующие темы:

    • Повышение производительности внутри MATLAB
    • Генерация MEX-файлов
    • Распараллеливание вычислений
    • Выгружаемое исполине задачи
    • Работа с кластером
    • Вычисления на GPU


    Предварительная подготовка:

    Для прохождения курса требуется предварительное прохождение курса "MATLAB для профессионалов", либо эквивалентный опыт в MATLAB.


              Продолжительность курса: 2 дня.


              Заявка на тренинг


              Подробнее

              Программа курса

              День 1

              Модуль 1. Повышение производительности

              Анализ производительности кода и использование различных методик для ускорения вычислений.

              • Нахождение булочного горлышка в коде
              • Выделение памяти для массивов
              • Рефакторинг алгоритмов


              Модуль 2. Генерация MEX-файлов

              Генерация скомпилированного кода из алгоритмов MATLABдля повышения производительности.

              • Знакомство с MATLAB Coder и рабочим процессом по генерации MEX-файлов
              • Генерация и верификация MEX-файлов
              • Вызов неподдерживаемых функций
              • Настройка параметров для генерации MEX-файлов


              Модуль 3. Распараллеливание вычислений

              Распараллеливание выполнения кода для получения ускорения при использовании многоядерных процессоров.

              • Запуск дополнительных MATLAB-процессов
              • Распараллеливание цикла for
              • Измерение прироста скорости
              • Параллельная обработка нескольких файлов


              День 2

              Модуль 4. Распараллеливание цикла for

              Более детально рассматривается распараллеливание цикла for, и методики по переводу цикла for в parfor цикл

              • Условия для распараллеливания цикла for
              • Распараллеливание цикла for
              • Получение промежуточных результатов


              Модуль 5. Выгружаемое исполнение задачи

              Выгрузка вычислений в другой MATLAB-процесс, для возможности использования MATLAB для других задач. Это так же подготовительный шаг к запуске алгоритма на кластере.

              • Хранение данных в виде таблиц
              • Операции с таблицами
              • Извлечение данных из таблиц
              • Изменение таблиц


              Модуль 6. Работа с кластером

              Ускорение вычислений используя несколько компьютеров

              • Локальный и удаленный кластер
              • Динамическое лицензирование
              • Обнаружение и подключение к кластеру
              • Доступ к файлам


              Модуль 7. Вычисления на GPU

              Запуск MATLAB кода на видеокарте GPU вашего компьютера, опции по повышению производительности.

              • Знакомство с архитектурой и вычислениями на GPU
              • Приложения подходящие для обработке на GPU
              • Вызов MATLAB функций на GPU
              • Использование существующего CUDA кода


              Опциональный модуль

              Модуль 8. Ускорение перебор параметров Simulink моделей

              Векторизация и распараллеливание перебора параметров Simulink моделей, для ускорения или проведения более масштабных симуляций.

              • Перебор параметров Simulink модели
              • Работа с Simulink моделями 


              Заявка на тренинг
              Связанные материалы