•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Тренинг "MATLAB для обработки и визуализации данных"

    Артем Багров, инженер

    Багров Артем Анатольевич, инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.
    Код тренинга: MLVI

    Даты проведения курса: 18 июня 2018 г.
    Время проведения: 10:00-18:00
    Перерыв 13:00-14:00 

    Из-за специфики обучения тренинги проводятся только очно в специально оборудованном классе.


    Использование MATLAB для обработки и визуализации данных является курсом среднего уровня с упором на детали управления данными и визуализации, от чтения файлов с различными форматами данных до создания индивидуальных графиков высокого качества.

    Особое внимание уделено созданию скриптов, которые расширяют основные функции, предоставляемые MATLAB. Практические примеры демонстрируют возможности для эффективной организации и представления данных, предоставлен практический набор инструментов для дальнейшего анализа данных.


    Чему вы научитесь

    • Импортировать данные.
    • Организовывать данные.
    • Визуализировать данных.
    • Экспортировать данные.


    Предварительная подготовка

    Курс "MATLAB для профессионалов" или эквивалентная подготовка. 


    Стоимость курса - 15000 рублей. Оплата после регистрации. Оплата возможна как от физ. лиц, так и от организаций. 


    Просьба при регистрации в поле "Цель посещения"  указать ответ команды ver!


    Все вопросы по телефону: +7(495)009-65-85



    Подробная программа семинара

    Модуль 1. Введение.

    • Краткий обзор MathWorks и MATLAB.
    • Обсуждение материалов курса, рабочей среды и логистики.
    • Обозначение основных тем курса.

    Модуль 2. Импорт данных.

    Файлы данных могут быть представлены в разных форматах, от электронных таблиц до обычного текста. В первой части курса анализируется многие аспекты чтения файлов различных типов и форматов. Особый упор делается на нерегулярные текстовые файлы, которые содержат смесь типов данных, разделители, и заголовки.

    • Импорт данных смешанных типов из текстовых файлов
    • Импорт данных из разных секций текстового файла
    • Импорт заданных колонок текстового файла

    Модуль 3. Организация данных.

    Существует много способов хранения данных в среде MATLAB. В этом разделе рассматриваются вопросы, связанные с выбором подходящего типа данных с акцентом на построение типов данных, массивов ячеек и структур. Кроме того, этот раздел демонстрирует некоторые общие методы для организации и обработки данных.

    • Извлечение данных из массивов ячеек
    • Извлечение подмножеств данных при помощи логической индексации
    • Обработка данных с пропусками
    • Объединение, разбивка и подсчет групп данных

    Модуль 4. Создание кастомизированной визуализации данных.

    Хорошая визуализация может эффективно представлять результаты анализа. Целью данного раздела является исследование различных способов представления данных. Выделены методы для комментирования и модификации стандартных графиков в высококачественные графики.

    • Обзор иерархии графических объектов MATLAB
    • Определение свойств объектов графических объектов и задание связанных значений
    • Определение  и управление графическими объектами
    • Создание пользовательской графики при помощи настройки свойств графических объектов

    Модуль 5. Автоматизация процесса анализа данных

    Цель: Автоматизация импорта, организации и визуализации данных из множества файлов

    • Извлечение данных из массивов структурных данных
    • Создание пользовательских функций для импорта, обработки и визуализации данных
    • Создание скриптов для автоматизации обработки множества файлов

    Модуль 6. Создание изображений, поверхностей и анимации

    Цель: создание двумерных и трехмерных визуализаций трехмерных данных. Использование анимации для визуализации изменений в данных во времени

    • Интерполяция трехмерных данных с неравномерным интервалом расположения
    • Визуализация трёхмерных данных в двух и трех измерениях
    • Создание анимации