Тренинг "MATLAB для обработки и визуализации данных"
Артем Багров, инженер
Багров Артем Анатольевич, инженер ЦИТМ Экспонента, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.Из-за специфики обучения тренинги проводятся только очно в специально оборудованном классе.
Использование MATLAB для обработки и визуализации данных является курсом среднего уровня с упором на детали управления данными и визуализации, от чтения файлов с различными форматами данных до создания индивидуальных графиков высокого качества.
Особое внимание уделено созданию скриптов, которые расширяют основные функции, предоставляемые MATLAB. Практические примеры демонстрируют возможности для эффективной организации и представления данных, предоставлен практический набор инструментов для дальнейшего анализа данных.
Чему вы научитесь
- Импортировать данные.
- Организовывать данные.
- Визуализировать данных.
- Экспортировать данные.
Предварительная подготовка
Курс "MATLAB для профессионалов" или эквивалентная подготовка.
Стоимость курса - 15000 рублей. Оплата после регистрации. Оплата возможна как от физ. лиц, так и от организаций.
Просьба при регистрации в поле "Цель посещения" указать ответ команды ver!
Все вопросы по телефону: +7(495)009-65-85
Модуль 1. Введение.
- Краткий обзор MathWorks и MATLAB.
- Обсуждение материалов курса, рабочей среды и логистики.
- Обозначение основных тем курса.
Модуль 2. Импорт данных.
Файлы данных могут быть представлены в разных форматах, от электронных таблиц до обычного текста. В первой части курса анализируется многие аспекты чтения файлов различных типов и форматов. Особый упор делается на нерегулярные текстовые файлы, которые содержат смесь типов данных, разделители, и заголовки.
- Импорт данных смешанных типов из текстовых файлов
- Импорт данных из разных секций текстового файла
- Импорт заданных колонок текстового файла
Модуль 3. Организация данных.
Существует много способов хранения данных в среде MATLAB. В этом разделе рассматриваются вопросы, связанные с выбором подходящего типа данных с акцентом на построение типов данных, массивов ячеек и структур. Кроме того, этот раздел демонстрирует некоторые общие методы для организации и обработки данных.
- Извлечение данных из массивов ячеек
- Извлечение подмножеств данных при помощи логической индексации
- Обработка данных с пропусками
- Объединение, разбивка и подсчет групп данных
Модуль 4. Создание кастомизированной визуализации данных.
Хорошая визуализация может эффективно представлять результаты анализа. Целью данного раздела является исследование различных способов представления данных. Выделены методы для комментирования и модификации стандартных графиков в высококачественные графики.
- Обзор иерархии графических объектов MATLAB
- Определение свойств объектов графических объектов и задание связанных значений
- Определение и управление графическими объектами
- Создание пользовательской графики при помощи настройки свойств графических объектов
Модуль 5. Автоматизация процесса анализа данных
Цель: Автоматизация импорта, организации и визуализации данных из множества файлов
- Извлечение данных из массивов структурных данных
- Создание пользовательских функций для импорта, обработки и визуализации данных
- Создание скриптов для автоматизации обработки множества файлов
Модуль 6. Создание изображений, поверхностей и анимации
Цель: создание двумерных и трехмерных визуализаций трехмерных данных. Использование анимации для визуализации изменений в данных во времени
- Интерполяция трехмерных данных с неравномерным интервалом расположения
- Визуализация трёхмерных данных в двух и трех измерениях
- Создание анимации
