•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
    • Лучшие подходы к реализации руководств по моделированию в Simulink

      В статье автором представлены лучшие методы по созданию, реализации, валидации и внедрению новых руководств по моделированию. Обозначенные подходы позволяют эффективно применить стандарт внутри команды и упростить квалификацию руководств по моделированию.

    • Моделирование процессора MIPS в Simulink

      Из представленного видео вы узнаете о моделировании процессора MIPS в Simulink. Вы увидите, как создается модель однотактового процессора MIPS, осуществляется симуляция, автоматическая генерация HDL и верификация реализации относительно модели.

    • Крупномасштабное моделирование для встраиваемых приложений

      В настоящее время масштаб и объем проектов, в которых применяется модельно-ориентированное проектирование, продолжает быстро увеличиваться, что приводит к исключительно большим и сложным моделям. Как следствие, проектные группы стали больше, тем самым увеличив потребность во взаимодействии и сотрудничестве. Авторская статья содержит лучшие практики по созданию инфраструктуры и развертыванию крупномасштабных моделей для встраиваемых приложений с применением модельно-ориентированного проектирования.

    • Управление данными в моделях Simulink с использованием словаря данных

      Из представленного видео вы узнаете об использовании словарей данных (Data Dictionary) для хранения и управления данными в моделях Simulink. Этот подход рекомендуется применять при работе с командами, состоящими из нескольких разработчиков, ответственных за разные части системы.

    • Пример работы с MATLAB Production Server

      В видео представлен пример создания простого Web приложения с использованием MATLAB Production Server. Показан полностью процесс как со стороны разработчика-алгоритмиста, работающего в MATLAB, так и со стороны разработчика Web приложения, работающего в C#.

    • Использование режимов симуляции для ускорения расчета моделей Simulink

      В этом видео вы узнаете об использовании режимов симуляции для ускорения расчета моделей Simulink.

    • HKM оптимизировал график производства для своевременности поставок продукции

      В статье описывается решение задачи по оптимизации процесса производства стали для организации своевременных поставок. Решением стало использование MATLAB и Global Optimization Toolbox для максимизации объема производства более чем 5 миллионов тонн стали ежегодно. В результате разработка алгоритма ускорилась в 10 раз, время оптимизации снизилось с 1 час до 5 минут, увеличилась удовлетворенность заказчиков.

    • Прогнозирующие алгоритмы от BuildingIQ для оптимизации энергозатрат на ОВКВ в больших зданиях

      В статье приводится решение задачи по разработке системы, работающей в реальном времени, для минимизации затрат на ОВКВ в больших коммерческих зданиях с помощью прогнозирующей оптимизации. Решением стало использование MATLAB для анализа и визуализации больших наборов данных, реализации сложных алгоритмов оптимизации и их запуска в промышленной облачной среде.

    • Новости релиза R2015b

    • Введение в Simulink Projects

      В видео показаны основные возможности Simulink Projects, а также нововведения, помогающие организовать командную разработку в Simulink.

    • "Технодинамика" разрабатывает алгоритмы первичной обработки данных в Simulink в соотвествии с КТ-178

      В представленном видеоролике описан процесс оценки эффективности решения ранее поставленной задачи по оценке правильности поступления входных данных от датчиков, используемых в системе управления газотурбинных двигателей, с помощью продуктов MathWorks, в ходе которого решались задачи по моделированию алгоритма первичной обработки данных в среде Simulink и генерации исходного кода микроконтроллера и его верификации.

    • Ноттингемскому университету и AstraZeneca Research and Development в Чарнвуде удалось ускорить клинические исследования противовоспалительных препаратов

      В статье представлено решение задачи по разработке технологии измерения насыщенности кислородом на основе анализа гиперспектральных изображений. Решение стало использование инструментов MATLAB для разработки алгоритмов преобразования данных с изображений в карты насыщения кислородом, с которыми работают исследователи и врачи. В результате сокращено время разработки, ускорены клинические испытания, увеличена точность.

    • ВНИИАЭС готов использовать новые инструменты для своих разработок

      20 августа 2015 года в АО «ВНИИАЭС» состоялся семинар «Применение инструментов MathWorks для разработки систем управления повышенной надёжности». Его целью было познакомить инженеров с новыми инструментами для возможного использования при разработке АСУ ТП и других проектов, на которых специализируется ВНИИАЭС.

    • Albatroz Engineering разработала автоматическую систему контроля линии электропередач, работающую в реальном времени

      В статье приведено решение задачи по разработке автоматизированной системы, работающей в реальном времени, для контроля и обслуживания воздушных линий электропередач. Благодаря использованию инструментов Mathworks для сбора, визуализации, синхронизации и интерпретации данных с нескольких источников в реальном времени, время разработки сократилось как минимум на 50%, точность системы составила практически 100%, затраты на контроль снизились на 90%.

    • Horizon Wind Energy разработал инструмент по прогнозированию доходов и анализу рисков для ветряных электростанций

      В статье описано решение задачи по разработке системы прогнозирования доходов и количественной оценки рисков для ветряных электростанций, разнесенных по разным географическим локациям. Решением стало использование MATLAB и MATLAB Compiler для разработки и развертывания автоматизированной производственной системы по анализу исторических, текущих и будущих цен и данных по уровню ветра. В результате достигнута автоматизация ключевого процесса, автономное приложение легко интегрируется с корпоративной ИТ инфраструктурой, улучшение управления рисками сэкономило миллионы долларов.

    • Wärtsilä ускоряет разработку системы управления двигателем при помощи генерации готового программного кода

      В статье приводится решение задачи по разработке встроенных элементов управления для больших дизельных и газовых двигателей, которые снижают выбросы и увеличивают производительность и надежность. Решением стало использование инструментов MathWorks на основе модельно-ориентированного проектирования для разработки, тестирования и автоматической генерации встроенного кода для инновационного программного обеспечения контроллера. Результатами стали увеличение производительности на 200-300%, возможность переиспользовать модели.

    • Политехнический институт Ренсселера ускоряет разработку робототехнических систем управления

      В статье описывается решение задачи по ускорению разработки робототехнических систем для научно-исследовательских проектов студентов, аспирантов и преподавателей. Внедрение концепции робототехники в классе на базе MATLAB и использование MATLAB и Simulink для разработки и отладки систем управления роботами в лаборатории позволили сократить время разработки, обеспечить мгновенную обратную связь, обеспечить непрерывность работы над проектами.

    • Оксфордский университет — применение MATLAB для символьных вычислений и решения задач

      В статье описывается решение задачи по внедрению платформы для численного решения символьных математических задач на первом курсе математического факультета. Решением стало применение инструментария символьных вычислений Symbolic Math Toolbox с соответствующим интерфейсом для интерфейса MuPAD в рамках годового курса.

    • Королевский технологический институт — привлечение студентов и подготовка эффективных специалистов в рамках программы CDIO

      В статье рассказывается о подготовке студентов и выпускников института к профессиональной деятельности, привлечении и удержании учащихся. Одним из методов является внедрение решений MATLAB и Simulink в рамках программы CDIO для проектирования и внедрения реальных систем. Это позволяет достигнуть 94%-го уровня трудоустройства выпускников, расширить сферы применения знаний; ведет к практически нулевому отсеву студентов электромеханического факультета.

    • Визуализация результатов симуляции в Simulink при помощи Simulation Data Inspector

      Из видеоролика вы узнаете о том, как упростить анализ результатов симуляции в Simulink с использованием инструмента Simulation Data Inspector.

    121 – 140 из 468