•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
    • Главная
    • >
    • Вебинары
    • >
    • Оптимальное проектирование системы, анализ компромиссов и выбор окончательного варианта модели в Simulink

    Оптимальное проектирование системы, анализ компромиссов и выбор окончательного варианта модели в Simulink

    29 сентября 2014
    11:00 и 17:00
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна

    Иван Мелешин, инженер департамента MathWorks

    Иван специализируется на системах управления и физическом моделировании. Образование – МИИТ, инженер по специальности «Управление и информатика в технических системах», к.т.н. «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (на транспорте)». Профессионал в работе с MATLAB с более чем 7 летним стажем. Так же на счету Ивана работа в научно-исследовательской лаборатории автоматического управления движением поездов, создание алгоритмов и моделей в задачах управления движением поездов метрополитена, повышение энергоэффективности на транспорте.
    В данном вебинаре будут рассмотрены возможности MATLAB и Simulink для оптимального проектирования систем, анализа компромиссов различных вариантов и выбора наилучшего исполнения модели по заданному критерию.

    Многие задачи проектирования включают компромиссы между производительностью, качеством системы и ее стоимостью. При этом стоимость может быть выражена в денежном эквиваленте или измерена физическими характеристиками, как например, вес тела, его объем, вырабатываемая температура или площадь опорной поверхности. Используя в качестве примера модель управления скоростью двигателя, мы рассмотрим Simulink Design Optimization для анализа и решения задач подобного рода, когда необходим компромисс между различными вариантами реализации. В частности, мы решим задачу выбора точности датчика, времени срабатывания приводной системы и шага дискретизации регулятора.

    На примерах мы познакомимся и узнаем:
    • как использовать моделирование для выбора компромиссного варианта проекта при одновременной оптимизации технических характеристик системы;
    •как в Simulink Design Optimization выбрать параметры оптимизации и задавать многокритериальные целевые функции;
    • как настраивать переменные в модели, чтобы удовлетворять требованиям к системе и повышать ее производительность

    Simulink Design Optimization помогает настраивать параметры модели Simulink за счет оптимизации на основе полученных в процессе симуляции сигналов и заданных пользовательских требований и ограничений. Возможна оптимизация переменных скалярного, векторного и матричного типа, а также задание множества ограничений на любом уровне модели. В данном инструменте поддерживаются непрерывные, дискретные и многоскоростные модели, а также возможен учет неопределенностей этих моделей путем применения метода Монте-Карло.

    Вебинар предназначен для инженеров и разработчиков технических систем.

    Пожалуйста, выберите удобное для участия время и зарегистрируйтесь.

    Технические требования