•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Машинное обучение с MATLAB

    3 октября 2013
    10:00
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна

    Артем Багров, инженер

    Багров Артем Анатольевич, инженер MathWorks, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании MathWorks с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.
    В этом вебинаре идет речь о том, как начать использовать инструменты машинного обучения для выявления закономерностей и построения прогнозных моделей по набору исходных данных. Также продемонстрированы некоторые методы машинного обучения, доступные в MATLAB. Показаны основные возможности того, как быстро изучить входные данные, оценить алгоритмы машинного обучения, сравнить результаты и применить лучшие методы машинного обучения для конкретной задачи.

    Основные моменты включают методы обучения с учителем и без, в том числе:
    K-средних и другие методы кластеризации
    Нейронные сети
    Деревья решений и ансамбль обучения
    Наивный байесовский классификатор
    Линейная, логистическая и нелинейная регрессии