•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
    • Главная
    • >
    • Вебинары
    • >
    • Компьютерное зрение в MATLAB для задач детектирования и слежения

    Компьютерное зрение в MATLAB для задач детектирования и слежения

    19 декабря 2013
    10:00 и 17:00
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна

    Михаил Шпак, инженер департамента MathWorks

    Михаил Шпак – инженер департамента Mathworks. Работает в MATLAB c 2005 года. Имеет степень магистра физики Новосибирского Государственного университета. До перехода в MathWorks занимался разработкой теоретического обеспечения обработки каротажных данных в крупной сервисной компании. Специализируется в использовании MATLAB как языка технических вычислений. Ведет профильные тренинги
    Компьютерное зрение – технологии для обнаружения, слежения и классификации объектов и событий на изображениях и видео. 

    Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы.

    На примерах мы рассмотрим несколько тем:

    • Распознавание объектов с помощью SURF метода
    • Распознавание лиц и людей в полный рост методами Viola–Jones и HOG
    • Слежение за отдельными объектами с помощью метода Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)
    • Использование фильтра Калмана для предсказания положения движущегося объекта
    • Реализация слежения за несколькими объектами одновременно

    Вебинар предполагает знакомство с MATLAB и обработкой изображений.

    На вебинар приглашаются инженеры, программисты и научные сотрудники, работающие в области обработки изображений, видео и компьютерного зрения.

    Участие бесплатное.

    Пожалуйста, предварительно зарегистрируйтесь.

    Технические требования.