•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • День вебинаров: Компьютерное зрение

    28 сентября 2016
    11:00
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна

    Марат Усс, инженер департамента MathWorks

    Марат специализируется на системах цифровой обработки сигналов, системах обработки изображений и компьютерного зрения, а также радиолокационных системах. В 2010 году окончил Московский Энергетический Институт по специальности "Радиотехника". Имеет многолетний опты разработки в средах MATLAB и Simulink.

    Иван Мелешин, инженер департамента MathWorks

    Иван специализируется на системах управления и физическом моделировании. Образование – МИИТ, инженер по специальности «Управление и информатика в технических системах», к.т.н. «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (на транспорте)». Профессионал в работе с MATLAB с более чем 7 летним стажем. Так же на счету Ивана работа в научно-исследовательской лаборатории автоматического управления движением поездов, создание алгоритмов и моделей в задачах управления движением поездов метрополитена, повышение энергоэффективности на транспорте.

    Александр Воробьев , инженер департамента MathWorks

    Специализируется на системах цифровой обработки сигналов, обработки изображений и системах компьютерного зрения. В 2012 году окончил магистратуру Петрозаводского Государственного Университета по специальности "Приборостроение". Имеет опыт по разработке систем компьютерного зрения в Simulinkс использованием модельно-ориентированного подхода, с последующей аппаратной реализацией моделей Simulink на целевых платформах FPGA и SoC.

    Этот день мы посвятим различным автоматизированным инструментам для цифровой обработки изображений и видеопотоков. На практических примерах мы рассмотрим возможности инструментов для фильтрации, частотного анализа, улучшения, морфологического анализа графической информации. 

    Следующим этапом мы покажем каким образом эффективно разворачивать разработанные потоково-пиксельные алгоритмы технического зрения высокой четкости на ПЛИС и СБИС. Особое внимание уделим инструментам для машинного обучения для систем компьютерного зрения, в том числе вопросам глубокого обучения. 

    Эта новая серия семинаров продемонстрирует последние достижения инструментов компании MathWorks в области разработки и реализации систем компьютерного зрения.


    Обработка изображений в MATLAB  - начало в 11:00

    На данном вебинаре мы покажем, как инструменты MathWorks позволяют инженеру с легкостью решать типичные задачи анализа и обработки изображений, такие как предобработка, изображений, сегментация, поиск объектов на изображении, извлечение свойств объекта. Детальное описание см. ниже. 



    Различные техники помогают в интерпретации получаемой видео и фото-информации. В этом вебинаре мы подробно остановимся на задачах обнаружения и слежения. Для этих целей будем использовать Computer Vision System Toolbox, в функциях, блоках и объектах которого зашиты многие стандартные алгоритмы. Детальное описание см. ниже.


    В данном вебинаре рассмотрим основы  технологии Deep Learning* и ее использование для решения задач компьютерного зрения. На нескольких примерах попробуем решить типичную задачу обнаружения и распознавание объектов с использованием сверточных нейросетей. Детальное описание см. ниже.


    Обработка изображений в MATLAB

    Будут рассмотрены примеры по регистрации изображений, обработке спутниковых снимков, ускорению вычислений на GPU. 

    Слушателям на практических примерах будут продемонстрированы основные возможности библиотеки Image Processing Toolbox и интерактивных инструментов (Apps) среды MATLAB для обработки изображений. 

    В ходе вебинара слушателю будет показаны следующие возможности MATLAB:

    • Импорт изображений из различных форматов 
    • Предобработка и фильтрация изображений 
    • Сегментация изображении, выделение объектов на изображении 
    • Поиск ключевых точек на изображении 
    • Обработка спутниковых снимков, регистрация изображений 
    • Обработка изображений большого размера 
    • Ускорение вычислений, использование GPU ядер 

    Вебинар ориентирован как на опытных пользователей MATLAB, так и на тех, кто еще не использует эти инструменты в работе. Участие в вебинаре бесплатное. Пожалуйста, предварительно зарегистрируйтесь.


    Разработка систем компьютерного зрения
    Программа в процессе подготовки

    Технологии Deep Learning для решения задач компьютерного зрения на базе MATLAB

    В ходе вебинара будут освещены вопросы:

    • Доступ и управление большими наборами изображений
    • Применение предварительно обученных нейросетей для извлечения признаков
    • Использование стандартных методов компьютерного зрения для усиления эффективности распознавания изображения на базе Deep Learning
    • Ускорение процесса обучения с использованием графических процессоров и Parallel Computing Toolbox

    *поддержка технологии Deep Learning появилась в Neural Network Toolbox, начиная с релиза 2016a.