•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Вебинары RSS

    На этой странице представлены будущие и прошедшие вебинары. Каждый вебинар готовится и проводится квалифицированным специалистом команды MathWorks и содержит практическую информацию о работе с различным инструментами. Все вебинары проводятся опытными инженерами MathWorks. После вебинара у вас будет возможность задать вопросы и сразу получить квалифицированные ответы. Для участия в любом вебинаре необходима регистрация. 

    Технические требования для участия в вебинаре.

    Также на этой странице размещены записи вебинаров департамента MathWorks. Для просмотра вебинаров требуется один раз зарегистрироваться.

    В первую очередь рекомендуем ознакомиться с вебинарами:

    1. Введение в MATLAB

    2. Введение в моделирование Simulink


    Прошедшие вебинары

    Для каждого вебинара в течение нескольких дней появляется видеозапись, которая доступна для просмотра.

    Сортировать:
    • Регрессионный анализ с MATLAB: новые возможности Statistics Toolbox

      В этом вебинаре вы узнаете о новых возможностях Statistics Toolbox, начиная с релиза 2012a.
      Эти возможности связаны с усовершенствованным интерфейсом для регрессионного анализа, включая подбор, прогнозирование и построение модели.
    • Создание модели гибридного автомобиля

      В ходе вебинара инженер департамента MathWokrs покажет на примере моделирования гибридного автомобиля несколько ключевых моментов:

      • разные уровни детализации модели;
      • описание объекта управления и алгоритма управления в единой программной среде;
      • оптимизация всей системы в целом с применением параллельных вычислений;
      • повторное использование модели для создания отчетов, генерации C кода для экспериментальных стендов реального времени.
    • Лучшие методы крупномасштабного моделирования с использованием инструментов MathWorks

      На данном бесплатном вебинаре вы узнаете, как инструменты модельно-ориентированного проектирования MATLAB и Simulink применяются при разработке крупномасштабных систем.

      Инженер департамента MathWorks Михаил Песельник расскажет о процессе разработки архитектуры и компонентов системы, определении интерфейсов компонентов, изучении системных изменений, а также командной разработке в MATLAB, Simulink, Stateflow.
    • Разработка систем обработки видео в реальном времени с использованием инструментов MathWorks

      В ходе вебинара вы узнаете о следующих возможностях инструментов MathWorks:

      • Моделирование систем компьютерного зрения в MATLAB и Simulink при помощи Computer Vision System Toolbox
      • Создание архитектуры модели и разбиение модели на компоненты
      • Ускорение моделирования путем генерации кода при помощи Simulink Coder
      • Запуск модели на системе реального времени xPC Target
    • Разработка встраиваемого ПО в автомобилестроении с использованием инструментов MathWorks

      В ходе вебинара вы узнаете о следующих возможностях инструментов MathWorks:

      ∙ Связь с требованиями
      ∙ Моделирование в MATLAB, Simulink, Stateflow
      ∙ Доказательство свойств и генерация тестов
      ∙ Анализ покрытия модели тестами
      ∙ Перевод в арифметику с фиксированной точкой
      ∙ Автоматическая генерация кода
      ∙ Проверки на MISRA-C
      ∙ Доказательство отсутствия ошибок времени выполнения
    • Виртуальная энергетическая конференция MathWorks

      В ходе конференции на реальных примерах будут продемонстрированы преимущества, которые получают организации, использующие MATLAB и Simulink в своих проектах.
    • Разработка радиолокационных систем и систем с фазированными решетками в MATLAB

      На вебинаре будет показан процесс разработки радиолокационных систем с применением фазированных антенных решеток с помощью нового модуля MATLAB - Phased Array System Toolbox.
      Разработанная модель будет содержать все основные части системы: синтезатор импульсов, передатчик, радиоканал, цель, приемник, блок цифровой обработки сигнала. Будет показано два подхода разработки радиолокационных систем: при помощи MATLAB и при помощи Simulink, а также будут продемонстрированы преимущества каждого подхода.
    • Финансовое моделирование в MATLAB

      На этом вебинаре вы узнаете, как MATLAB помогает строить гибкие алгоритмы финансового анализа.

      Основные вопросы вебинара:


      • Работа с внешними данными, анализ и визуализация;
      • Оптимизация и моделирование портфеля;
      • Оценка VaR и CVaR;
      • Моделирование кривой доходности;
      • Прогнозное моделирование;
      • Метод Монте-Карло;
      • Оценка стоимости опционов;
      • Прогноз волатильности;
      • Развертывание конечного приложения в ряде сред.
    • Разработка цифрового приемника в Simulink с использованием захваченного радиосигнала

      В этом вебинаре будет продемонстрирован полный цикл разработки цифрового приемника навигационной системы, при этом проверка работоспособности приемника будет выполняться с использованием захваченного радиосигнала.

      В первой части вебинара будет показано, как можно управлять измерительным оборудованием из MATLAB с помощью Instrument Control Toolbox, в частности будет осуществлен захват радиосигнала с анализатора спектра. Далее будет разработана в Simulink модель цифрового приемника. Симуляция этой модели совместно с захваченным радиосигналом позволит отладить алгоритмы цифрового приемника на модели без использования макетирования. После доказательства работоспособности модели, будет показан процесс ее переноса на аппаратуру, в данном примере на ПЛИС компании Xilinx.
    • MATLAB и Simulink в образовании: от составления уравнений к пониманию фундаментальных принципов

      В рамках вебинара инженер департамента MathWorks расскажет, как помочь студентам пройти путь от математических манипуляций и составления уравнений к постановке задачи и визуализации проблемы.

      Будут рассмотрены Symbolic Math Toolbox, Simscape и SimMechanics – инструменты, которые помогут студентам лучше понять фундаментальные принципы и применить эти знания для решения поставленных задач. Узнаем, как эти инструменты позволяют исследовать и наглядно представлять фундаментальные принципы, после чего систематически применять знания для анализа и разработки сложных систем.

    111 – 120 из 132