•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Видео

    • STM32F4-Discovery: Интеграция внешнего кода

      В этом видео на примере N-мерного интерполятора будет продемонстрировано переиспользование наследованного кода в моделях Simulink. Практика показывает, что по мере работы происходит накопление реализованных и оттестированных алгоритмов, фреймворков и т.д. Желательно переиспользовать их в новых разработках, ведущихся в MATLAB/Simulink. Обсуждается инструмент Legacy Code Tool, позволяющий интегрировать наследованный код в модели Simulink
    • M32F4-Discovery: Использование библиотек замещения кода

      В этом видео будет показано использование оптимизированных библиотек в процессе кодогенерации. Так как для многих семейств процессоров существуют оптимизированные библиотеки, желательно применять их, а не стандартные библиотеки. Embedded Coder предоставляет технологию Code Replacement Library, позволяющую использовать такие оптимизированные библиотеки в процесcе генерации исходного кода
    • Поддержка микропроцессоров NeuroMatrix от НТЦ Модуль в Simulink и Embedded Coder

      Embedded Coder генерирует С/С++ код из ваших моделей Simulink. В данном видео демонстрируется, как вы можете автоматически разворачивать этот код на микропроцессорах NeuroMatrix от НТЦ Модуль. Дополнительная информация доступна в документации для пакета поддержки NeuroMatrix.
    • STM32F4-Discovery: Быстрое прототипирование алгоритмов

      На примере разработки модели счетчика будет показан маршрут проектирования для быстрого прототипирования от идеи к реализации на целевой платформе, без написания C-кода. Такой подход, при котором, создатель алгоритма не касается низкоуровневых операций, может быть применен как в промышленности, так и в обучении.
    • Поддержка контрольно-измерительной системы MicroDAQ в Simulink и Embedded Coder

      Embedded Coder генерирует С/С++ код из ваших моделей Simulink. В данном видео демонстрируется, как вы можете автоматически разворачивать этот код на контрольно-измерительной системе MicroDAQ.
    • MATLAB и Интернет вещей. Сбор данных и аналитика

      В этом видео мы будем говорить о получении данных из облака и аналитике в MATLAB.
    • MATLAB и Интернет вещей (часть 2). Разворачивание алгоритмов

      В этом видео мы будем говорить о разворачивании алгоритмов на граничных узлах и отправке информации в облако.
    • Raspberry Pi и MATLAB

      Из записи вебинара вы узнаете о том как настроить поддержку Raspberry Pi в MATLAB, считывать данные с датчиков, подключенных к Raspberry Pi, анализировать полученные данные в среде MATLAB.
    • MATLAB и Интернет вещей (часть 1)

      В этой серии видео роликов мы расскажем о том, как взаимодействуют MATLAB и Интернет вещей.
    • Подключение камеры JAI к MATLAB

      В ролике показано, как подключить GigE камеру JAI GO-5000M-PGE к среде MATLAB, используя инструмент Image Acquisition Tool.

    61 – 70 из 209