• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Модельно-Ориентированная Калибровка Силового Агрегата

    Код тренинга: SLMC
    Этот двухдневный тренинг сфокусирован на инструментах и техниках для планирования экспериментов, статистического моделирования и методах оптимизации для калибровки современных силовых агрегатов в MATLAB и Simulink.

    Курс разработан для инженеров, которые занимаются калибровкой, испытаниями, разработкой алгоритмов управления для ЭСУД и математическим моделированием силового агрегата. По прохождении курса слушатели смогут получать оптимальные калибровочные таблицы для типичного бензинового или дизельного ДВС (существует 2 реализации курса - бензиновый и дизельный).
      

    Предварительная подготовка

    Опыт решения задач калибровки силового агрегата
    Базовые знания работы в MATLAB (MLBE-A

    Продолжительность курса - 2 дня. 


    Программа курса

    • Работа над планированием эксперимента
    • Построение тестовых планов
    • Задание ограничений
    • Планирование эксперимента классическими, оптимальными и пространственными методами
    • Загрузка и обработка экспериментальных данных
    • Загрузка, визуализация, фильтрация и обработка данных
    • Построение модели отклика
    • Создание одноуровневых и двухуровневых моделей отклика с использованием радиальных базисных функций, полиномов, сплайнов и нейросетей
    • Получение оптимальных калибровок
    • Постановка задача оптимизации
    • Просмотр, заполнение и экспорт таблиц
    • Применение специфических техник многокритериальной оптимизации для каждого рабочего цикла

    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Подробная программа курса

    Введение в проблематику
    Цель: Получить обзор системы (силового агрегата), рассматриваемого в
    пределах тренинга, а также получить видение решения этой задачи.
    •   Определение типа двигателя
    •   Определение испытательного стенда
    •   Определение диапазонов работы актуаторов
    •   Определение требований к системе (эмиссии, экономичность,
    • производительность)
    •   Ознакомление с результатом, к которому придет группа по
    • окончании курса
    Планирование эксперимента
    Цель: Разработать эффективный план эксперимента с минимальным
    количеством измерений на испытательном стенде.
    • Задание плана эксперимента
    • Ввод ограничений рабочего режима актуаторов
    • Планирование эксперимента
    • Применение ограничений
    Экспорт плана в CSV или в MATLAB для проведения испытаний. Импорт данных, фильтрация и создание дополнительных расчетных переменных
    Цель: Импорт данных в Model-Based Calibration Toolbox и фильтрация.
    • Обработка измеренных или рассчитанных данных (например,
    • механическая энергия)
    • Подготовка данных к импорту
    • Импорт данных в MBCT
    • Фильтрация данных
    • Создание расчетных переменных на базе измеренных
    Статистическое моделирование на базе измеренных данных
    Цель: Разработать точные статистические модели ДВС. Экспорт моделей в MATLAB и Simulink для использования в HIL или для симуляции.
    • Совмещение измеренных данных с планом эксперимента
    • Создание статистической модели
    • Удаление ошибочных точек
    • Уточнение моделей
    • Визуальный анализ моделей отклика
    • Экспорт моделей в MATLAB и Simulink

    Постановка задачи оптимизации
    Цель: Импортировать модель в инструмент CaGe, задать структуру таблиц (пустых) и описать задачу оптимизации.
    • Импорт моделей двигателя в инструмент CaGe
    • Задание калибровочных таблиц
    • Задание целевой функции, ограничений для режима работы в конкретной рабочей точке
    • Оптимизация на основе ездового цикла
    • Решение задачи оптимизации

    Заполнение таблиц, анализ результатов, экспорт для интеграции в ЭБУ
    Цель: Заполнение таблиц, оценка чувствительности финальных калибровок и их валидности, а также экспорт оптимальных калибровок для ЭБУ
    • Заполнение таблиц оптимальными калибровками
    • Использование инструмента Trafeoff для оценки чувствительности решения и принятие решения для введения дополнительных ограничений
    • Использование инструмента Dataset для сравнения результатов, полученных на оптимальных калибровках, с предсказанными
    • Экспорт калибровочных таблиц в ATI Vision, INCA, DCM и MATLAB для реализации в ЭБУ

    Закрепление знаний
    Цель: Решение заранее выбранной и обговоренной задачи с инструктором, используя полученные во время тренинга знания.
    Заявка на тренинг