• Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • MATLAB для обработки и визуализации данных

    Код тренинга: MLVI

    Использование MATLAB для обработки и визуализации данных является курсом среднего уровня с упором на детали управления данными и визуализации, от чтения файлов с различными форматами данных до создания индивидуальных графиков высокого качества.

    Особое внимание уделено созданию скриптов, которые расширяют основные функции, предоставляемые MATLAB. Практические примеры демонстрируют возможности для эффективной организации и представления данных, предоставлен практический набор инструментов для дальнейшего анализа данных.


    Чему вы научитесь

    • Импортировать данные.
    • Организовывать данные.
    • Визуализировать данных.
    • Экспортировать данные.

    Предварительная подготовка:

    Курс Основы работы в MATLAB или эквивалентная подготовка. 

    Продолжительность 8 астрономических часов.


    Программа курса:

    Модуль 1. Введение.

    Модуль 2. Импорт данных.

    Модуль 3. Организация данных.

    Модуль 4. Создание кастомизированной визуализации данных.

    Модуль 5. Автоматизация процесса анализа данных.

    Модуль 6. Создание изображений, поверхностей и анимации.


    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    Модуль 1. Введение.

    • Краткий обзор MathWorks и MATLAB.
    • Обсуждение материалов курса, рабочей среды и логистики.
    • Обозначение основных тем курса.

    Модуль 2. Импорт данных.

    Файлы данных могут быть представлены в разных форматах, от электронных таблиц до обычного текста. В первой части курса анализируется многие аспекты чтения файлов различных типов и форматов. Особый упор делается на нерегулярные текстовые файлы, которые содержат смесь типов данных, разделители, и заголовки.

    • Импорт данных смешанных типов из текстовых файлов
    • Импорт данных из разных секций текстового файла
    • Импорт заданных колонок текстового файла

    Модуль 3. Организация данных.

    Существует много способов хранения данных в среде MATLAB. В этом разделе рассматриваются вопросы, связанные с выбором подходящего типа данных с акцентом на построение типов данных, массивов ячеек и структур. Кроме того, этот раздел демонстрирует некоторые общие методы для организации и обработки данных.

    • Извлечение данных из массивов ячеек
    • Извлечение подмножеств данных при помощи логической индексации
    • Обработка данных с пропусками
    • Объединение, разбивка и подсчет групп данных

    Модуль 4. Создание кастомизированной визуализации данных.

    Хорошая визуализация может эффективно представлять результаты анализа. Целью данного раздела является исследование различных способов представления данных. Выделены методы для комментирования и модификации стандартных графиков в высококачественные графики.

    • Обзор иерархии графических объектов MATLAB
    • Определение свойств объектов графических объектов и задание связанных значений
    • Определение  и управление графическими объектами
    • Создание пользовательской графики при помощи настройки свойств графических объектов

    Модуль 5. Автоматизация процесса анализа данных

    Цель: Автоматизация импорта, организации и визуализации данных из множества файлов

    • Извлечение данных из массивов структурных данных
    • Создание пользовательских функций для импорта, обработки и визуализации данных
    • Создание скриптов для автоматизации обработки множества файлов

    Модуль 6. Создание изображений, поверхностей и анимации

    Цель: создание двумерных и трехмерных визуализаций трехмерных данных. Использование анимации для визуализации изменений в данных во времени

    • Интерполяция трехмерных данных с неравномерным интервалом расположения
    • Визуализация трёхмерных данных в двух и трех измерениях
    • Создание анимации

    Заявка на тренинг
    Связанные материалы

    Связанные продукты