• Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Методы оптимизации в MATLAB

    Код тренинга: MLOP

    В этом однодневном курсе рассматриваются задачи оптимизации в среде MATLAB®, ориентируясь на использовании Optimization Toolbox™ и Global Optimization Toolbox™.


    Темы курса включают:

    • Запуск задач оптимизации в среде MATLAB
    • Задание целевых функций
    • Задание ограничений
    • Выбор решателей и алгоритмов
    • Оценка результатов и повышение эффективности
    • Использование глобальных методов оптимизации

    Условия для прохождения курса: Опыт работы с MATLAB на уровне курса MLBE


    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    Модуль 1. Запуск оптимизации

    Понять основную структуру и процесс эффективного решения задач оптимизации. Использование интерактивного инструмента для определения и решения задач оптимизации.

    • Выявление компонентов задачи
    • Запуск оптимизации с использованием интерактивного приложения
    • Применение процесса оптимизации
    • Использование функций оптимизации

    Модуль 2. Задание целевой функции

    Реализация целевой функции в качестве функции файл. Использование ссылки на функцию для задания целевой функции и дополнительных данных.

    • Использование целевой файл функции
    • Задание целевых функций с функциями ссылками
    • Передача дополнительных данных целевой функции

    Модуль 3. Установка ограничений

    Добавление различных видов ограничений на задачи оптимизации в среде MATLAB.

    • Определение различных видов ограничений
    • Определение границ
    • Определение линейных ограничений
    • Определение нелинейных ограничений

    Модуль 4. Выбор решателя

    Выбор подходящего решателя и алгоритма с учетом типа оптимизационной задачи

    • Классификация цели
    • Выбор решателя
    • Выбор алгоритма

    Модуль 5. Оценка результатов и повышение эффективности

    Интерпретация ответа решателя и диагностика хода оптимизации. Повышение точности и эффективности оптимизации путем изменения настроек.

    • Исследование оптимизации
    • Интерпретация результатов
    • Настройка параметров сходимости
    • Предоставление информации о производной

    Модуль 6. Использование методов глобальной оптимизации

    Использование функциональности Global Optimization Toolbox для решения задачи там, где классические алгоритмы не дают верный результат или работают неэффективно.

    • Поиск глобального минимума
    • Использование генетических алгоритмов для решения дискретных задач

    Заявка на тренинг
    Связанные материалы

    Связанные продукты