• Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Обработка изображений в MATLAB

    Код тренинга: MLIP

    Курс дает практический опыт по анализу изображений. В примерах и упражнениях демонстрируется функционал MATLAB и Image Processing Toolbox по правильному построению такого анализа.


    Курс содержит следующие темы:

    • Импорт и экспорт изображений
    • Интерактивный анализ изображений
    • Удаление шума
    • Совмещение изображений и создание панорамных сцен
    • Детектирование линий и окружностей на изображении
    • Сегментация границ объектов
    • Сегментация объектов по цвету и текстуре
    • Пакетный анализ наборов изображений
    • Сегментация объектов по форме с помощью морфологических операций
    • Измерений свойств формы изображений

    Для прохождения курса требуется предварительное прохождение курса «Основы работы в MATLAB», либо эквивалентный опыт в MATLAB. Настоятельно рекомендуются базовые знания в области обработки изображений.

    Продолжительность 2 дня.


    Заявка на тренинг


    Подробнее

    Программа курса

    Модуль 1. Импорт и визуализация изображений

    Импорт изображения или видео в MATLAB и их визуализация. Конвертация изображений в подходящий формат для дальнейшего анализа

    • Импорт и отображение изображений
    • Конвертация между типами изображений
    • Экспорт изображений
    • Импорт и проигрывание видеофайлов

    Модуль 2. Интерактивное исследование изображений

    Исследование деталей объекта: форму, текстуру, цвет. Создание собственного инструмента для исследования изображений

    • Получение значений яркости пикселей
    • Выделение интересующей области
    • Вычисление статистики пикселей в интересующей области
    • Измерение размеров объектов
    • Создание пользовательского интерактивного инструмента

    Модуль 3. Предобработка изображений

    Проведение предобработки изображения и применение пользовательских функций к нему

    • Подстройка контраста изображения
    • Удаление шума с изображения
    • Использование скользящего окна и соседних точек
    • Блочные операции обработки

    Модуль 4. Пространственное преобразование и совмещение изображений

    Приведение изображений к единой ориентации и масштабу. Сравнение совмещенных изображений. Создание панорамной сцены через сшивку изображений

    • Геометрические преобразования
    • Совмещение изображений с помощью точечных отображений
    • Создание панорамной сцены

    Модуль 5. Детектирование граней и линий

    Сегментация граней объектов и получение положения пикселей границы. Детектирование линий и окружностей на изображении

    • Сегментация граней объекта
    • Детектирование прямых линий
    • Пакетный анализ наборов изображений
    • Детектирование округлых объектов

    Модуль 6. Цветовая и текстурная сегментация

    Проведение цветовой сегментации для выделения объектов похожих цветов. Текстурный анализ для детектирования и выделения структуры на изображении и классификация изображений по их текстуре

    • Преобразование цветового пространства
    • Цветовая сегментация
    • Текстурная сегментация
    • Классификация по текстуре

    Модуль 7. Выделение признаков

    Сегментация объектов с помощью морфологических операций и измерение формы объекта

    • Подсчет объектов
    • Измерение формы
    • Морфологические операции
    • Водораздельная сегментация

    Заявка на тренинг
    Связанные материалы