•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Технологии машинного обучения с применением MATLAB

    21 марта 2017
    10:00
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна
    и заканчивается за сутки до начала мероприятия
    В ходе этого семинара вы узнаете каким образом можно быстро проводить манипуляции с большими объемами статистических данных. Мы покажем, как быстро загружать информацию, обрабатывать ее, строить предсказательнице модели, визуализировать временные ряды, а также как автоматизировать эти процедуры. 

    В течение семинара мы покажем как можно быстро организовать подключение к базам данных, подгрузить электронные таблицы и подключиться к онлайн источникам информации таким как Bloomberg, Yahoo Finance и т.д. Рассмотрим различные возможности по обработке загруженных данных - работа с пропусками, фильтрация данных, а также покажем различные способы визуализации.

    Вторая часть семинара будет посвящена методам машинного обучения с помощью специализированного приложения MATLAB в котором можно быстро обучать различные классификаторы, сравнивать полученные модели друг с другом, ускорять обучение нейросетей на графических ускорителях NVIDIA. Мы рассмотрим различные методики ускорения счета в c помощью распараллеливания вычислений на многоядерных процессах, а также покажем как работать с Big Data с помощью технологий Datastore и MapReduce.

    В завершении семинара мы рассмотрим быструю разработку пользовательских интерфейсов для создания независимых от МАТЛАБ приложений, а также покажем как скомпилировать различные виды библиотек (Java, .NET, dll, надстройки для MS Excel) для интеграции в ваше корпоративное программное обеспечение. Особое внимание мы обратим на развертывание разработанных алгоритмов на корпоративных серверах и организации связи с тонкими клиентами.

    На семинаре будут доклады от компании NVIDIA, которые расскажут об интеграции об использовании графических ускорителей совместно с MATLAB, а также выступления представителей банковского сектора, которые успешно применяют MATLAB в повседневной аналитической деятельности.

    На семинар приглашаются специалисты по анализу данных, машинному обучению, работке с большими объемами данных, а также системные администраторы, которым предстоит разворачивать аналитические алгоритмы в корпоративной инфраструктуре.
    Подробная программа семинара

    09:30

    -

    10:00

    Регистрация участников, приветственный кофе

    10:00

    -

    11:00

    Введение в MATLAB
    • Обзор среды и особенности языка
    • Что нового в MATLAB и Simulink
    • Импорт данных
    • Возможности графической среды для анализа данных
    • Генерация надстроек и приложений

    11:00

    -

    11:10

    Перерыв

    11:10

    -

    12:10

    Машинное обучение
    • Подготовка данных
    • Создание моделей машинного обучения
    • Обзор инструмента Classification Learner и Regression Learner
    • Пример решения задачи машинного обучения
    • Автоматическая генерация С кода из моделей

    12:10

    -

    12:40

    Кофе-брейк

    12:40

    -

    13:40

    Deep Learning
    • Обзор Neural Network Toolbox
    • Создание моделей глубокого обучения
    • Реализация обучения на GPU
    • Фреймворк AlexNet для решения задач классификации
    • Подключение Caffe к MATLAB

    13:40

    -

    13:50

    Перерыв

    13:50

    -

    14:05

    Высокопроизводительный инференс на GPU. Антон Джораев, NVIDIA corp.

    14:05

    -

    14:45

    Параллельные вычисления и большие данные
    • Обзор возможностей Parallel Computing Toolbox
    • Использование GPU для ускорения расчётов
    • Тип данных Tall Arrays (Big Data) – возможности и примеры использования

    14:45

    -

    15:00

    Заключение, ответы на вопросы