•  
    Ближайшие события

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
  • Анализ данных в MATLAB

    17 марта 2015
    09:30
    Мероприятие бесплатное
    Регистрация обязательна
    и заканчивается за сутки до начала мероприятия

    Артем Багров, инженер

    Багров Артем Анатольевич, инженер MathWorks, к.т.н. В 2004 году окончил МГУ им. Ломоносова, в 2008 защитил кандидатскую диссертацию. Работает в компании MathWorks с 2010 года. Специализируется на технических вычислениях и мат. моделировании.
    На этом семинаре вы узнаете, как MATLAB помогает проходить узкие места в типичном процессе обработки данных. Инженеры MathWorks продемонстрируют, как улучшить работу с данными на следующих этапах:

    Организация – чтение данных из разных источников, препроцессорная обработка, фильтрация и выравнивание данных;
    Осмысление – статистический анализ, прогнозное моделирование, автоматизация и параллельные вычисления;
    Распространение – исполняемые приложения, развертывание алгоритмов на уровне предприятия, автоматизация отчетности.

    Если анализ данных является основой вашей работы или вы просто заинтересованы в том, как MATLAB может помочь ускорить ваш рабочий процесс обработки данных, то этот семинар будет вам полезен.

    Семинар будет интересен инженерам интеллектуальных систем, бизнес аналитикам и специалистам по обработке и анализу данных.

    Количество мест ограничено. Обязательна предварительная регистрация.
    Подробная программа семинара

    09:30 – 10:00

    Регистрация, кофе

    10:00– 12:00

    Получение данных и их обработка с MATLAB
    В данной части мы познакомимся с базовыми этапами загрузки и обработки данных.

    Мы затронем следующие темы:

    • Соединение с базами данных, веб ресурсами и другими источниками
    • Техники анализа качества данных, предварительной обработки и визуализации
    • Работа с временными рядами и событиями
    • Распространение результатов через автоматизацию отчетности

    Далее познакомимся с методами ускорения расчетов в MATLAB, оптимизацией кода и распараллеливания алгоритмов на ядрах и на графических картах.
    Рассмотрим доступные техники работы с большими данными

    12:00 – 12:15

    Кофе-брейк

    12:15 – 13:40

    Анализ данных и интеграция приложений MATLAB
    В этой части рассмотрим исследование моделей на базе алгоритмов машинного обучения и методов статистики.
    Далее увидим, как применить инструменты MATLAB для распространения алгоритмов в бизнес системах и веб приложениях.

    13:40 – 14:00

    Обзор доступных тренингов по затронутой тематике. Ответы на вопросы.

    • Регистрация закрыта