•  

    Новостная рассылка

    Подпишитесь и получайте самые свежие новости.
    Подписаться на новостную рассылку
    • Новинки релиза R2015a: видео

    • Особенности релиза R2015a

      Особенности релиза R2015a.

    • Компания Harman Becker разработала и протестировала OFDM радио-приемник

      Применение инструментов MathWorks для Модельно-Ориентированного проектирования при моделировании, симуляции, верификации и оценки характеристик проекта цифрового OFDM радио-приемника, .позволило проверить проект на стадии проектирования, улучшить взаимодействие между командами и ускорить разработку модели для основной полосы частот.

    • Измерения на базе Data Acquisition Toolbox и устройства сбора данных NI USB 6008/6009

      В этом видео показан процесс работы с измерительным оборудованием NI USB-6009 в среде MATLAB при помощи Data Acquisition Toolbox. Показан пример подключения и управления процессом измерения из среды Simulink.

    • Johnson Controls ускоряет разработку промышленного контроллера для центробежных жидкостных чиллеров на магнитных подшипниках

      В статье приводится решение задачи по разработке современного контроллера для максимизации эффективности магнитных центробежных чиллеров. Задача решена при помощи использования Simulink и Stateflow для создания модели, запуска симуляции, оптимизации и проверки алгоритма управления. Embedded Coder использовался для генерации С-кода, тестирования в режиме PIL и внедрения полученного программного кода. В результате сокращено количество итераций проектирования с месяцев до нескольких дней и ускорен процесс разработки.

    • Компания STIWA увеличивает общий выпуск продукции путем оптимизации производственных процессов

      В статье описано совместное использование AMS ZPoint-CI для сбора больших наборов промышленных данных почти в реальном времени и применение MATLAB для анализа этих данных и нахождения оптимальных траекторий. Это позволило сократить общее время производственного цикла на 30%, анализ больших объемов данных стал занимать секунды.

    • Всесторонний статический анализ с использованием продуктов Polyspace

      В статье рассматривается проблема по верификации встраиваемого программного обеспечения. Ручные или не всесторонние методы выявления дефектов и ошибок при выполнении в программном обеспечении трудозатратны и часто не реализуемы на практике для больших, сложных приложений. Динамическое же тестирование (метод «белого ящика») требует от инженеров написания и выполнения огромного числа тестов. На примерах инструментов статического анализа Polyspace описывается иной подход. Polyspace Bug Finder™ идентифицирует ошибки при выполнении, проблемы с потоками данных и другие дефекты во встраиваемом программном обеспечении, написанном на C и C++. Polyspace Code Prover™ обеспечивает гораздо более глубокий анализ, что позволяет доказывать отсутствие критических ошибок при выполнении в исходном C и C++ коде — таких, как переполнение, деление на ноль, доступ за пределы массива и других. Используются формальные методы — такие, как абстрактная интерпретация, для доказательства корректности кода.

    • Ученые-биоакустики из Cornell University разработали высокопроизводительную вычислительную платформу для анализа больших данных

      В статье приведено решение задачи по детектированию и классификации звуков животных на гигантских объемах акустических данных, собранных в океанах, полях, лесах и джунглях. Специалистами была разработана высокопроизводительная вычислительная платформа для анализа акустических данных на основе MATLAB, Parallel Computing Toolbox и MATLAB Distributed Computing Server. Благодаря чему время анализа сократилось с недель до часов, ранее необработанные данные были проанализированы в течение нескольких дней.

    • Fischer Francis Trees & Watts определяет и оценивает систематические инвестиционные стратегии

      Благодаря использованию MATLAB для сбора финансовых данных, моделирования стратегии, бэктестинга и визуализации его результатов, решена задача по ускорению утверждения и развития инвестиционной стратегии. Результатами стало уменьшение бэктест анализа с дней до минут, обеспечение надежной оценки стратегий, поддержание нескольких классов активов.

    • Модельно-ориентированное проектирование с инструментами MathWorks и B&R

      Из этого видео видео вы узнаете, как модельно-ориентированное проектирование с инструментами MathWorks и B&R позволяет создавать сложные системы в самых разных инженерных областях. В этом видео демонстрируется интеграция Simulink и B&R Automation Studio посредством автоматической генерации кода.


    • Siemens Automation и MathWorks сотрудничают в областях симуляций и модельно-ориентированного проектирования

      MathWorks объявила о расширении отношений с Siemens Automation Systems, для упрощения использования преимуществ модельно-ориентированного проектирования для разработки и реализации сложных алгоритмов управления. Теперь разработчики алгоритмов управления могут генерировать код из Simulink и разворачивать его на Siemens SIMATIC S7, модульных ПЛК-контроллеров и программных контроллеров SIMATIC WinAC RTX. В результате, расширенные стратегии управления могут быть разработаны и протестированы с использованием симуляции, для эскизного проектирования перед дальнейшей проверкой, выполняющейся на ПЛК-оборудовании. Для поддержки этой интеграции, Siemens Automation Systems также присоединился к MathWorks Connections Program.

    • Ускорение анализа акустических данных с помощью GPU в Исследовательском центре NASA Langley

      В материале представлен обзор решения задачи по ускорению анализа звукозаписей с испытаний конструкций самолета в аэродинамической трубе. Применение MATLAB и Parallel Computing Toolbox для переписывания унаследованного кода для обработки акустических данных позволило увеличить скорость вычислений в 40 раз и снизить время для переписывания кода под GPU до 30 минут.

    • ОАО «Авиационное оборудование» разработало систему управления агрегатом дозирования топлива для газотурбинного двигателя

      В статье описан ход решения проблемы по разработке модели агрегата дозирования топлива и системы управления им. Задача была решена с помощью Simulink (при работах также был использован Simulink Control Design для интерактивной настройки ПИД-регулятора). Результатами стало снижение трудозатрат в 3 раза и возможность автоматизированной двунаправленной трассировки исходных данных.

    • Отладка на уровне исходного кода в режиме Software-in-the-Loop

      В этом видео вы узнаете, как осуществляется отладка на уровне исходного кода при верификации функций MATLAB и моделей Simulink в режиме Software-in-the-Loop (Программа-в-контуре, SIL).

    • Ускорение алгоритмов и приложений MATLAB

      В статье описываются техники, которые применяются для ускорения алгоритмов и приложений MATLAB® (оценка производительности кода, внедрение практик эффективного последовательного программирования, работа с системными объектами, параллельные вычисления на многоядерных процессорах и графических процессорах, Генерация кода C).

    • Alenia Aermacchi разрабатывает программное обеспечение автопилота для сертификации по DO-178B Level A

      Целью проекта была разработка первой для компании системы автопилота, сертифицированного по DO-178B Level A. Задача была решена при использовании модельно-ориентированное проектирование для моделирования системы программного обеспечения, проверки покрытия требований, генерации кода, производства отчетов и других артефактов для сертификационных организаций.

    • Уведомления о событиях/триггерах с помощью SMS в MATLAB

      Бывает полезно получать уведомления о различных событиях в MATLAB – завершение расчета, срабатывание триггера в модели Simulink и т.д. 

      В этом может помочь отправка SMS из MATLAB/Simulink, используя доступные сервисы сотовых операторов. В данной версии реализована работа с MTS и Beeline. Дополнить другими операторами можно исправив функцию в соответствии с их настройками подобного сервиса.

    • Встроенная поддержка параллельных вычислений в продуктах MathWorks

      В ключевых функциях некоторых продуктах MathWorks предусмотрена встроенная возможность использования параллельных вычислительных ресурсов без какого-либо дополнительного кода. Чтобы воспользоваться встроенной функциональностью параллельных вычислений на вашем многоядерном ПК, требуется Parallel Computing Toolbox. Для масштабирования на большие мощности, такие как вычислительные кластеры, дополнительно требуется MATLAB Distributed Computing Server.

    • Усовершенствование конструкции Международного линейного коллайдера (ILC)

      Благодаря использованию MATLAB, Parallel Computing Toolbox и Instrument Control Toolbox для разработки, моделирования и симуляции ускорителя и системы управления выравниванием, решена задача по разработке системы управления для гарантированного выравнивания пучков частиц на Международном линейном коллайдере.

    • Распознавание и отслеживание объектов в системах дополненной реальности

      Применение методик распознавания и отслеживания для создания приложений дополненной реальности при помощи веб-камеры в MATLAB. Приложение осуществляет определение объекта на видео, отслеживание его положения и дополнение исходного видеопотока видеороликом, накладываемым на объект.

    161 – 180 из 456